Das AI Workflow Lab: von KI-Experimenten zu konkreten Arbeitsabläufen. In einem Tag.

ChatGPT, Copilot oder andere KI-Tools sind im Unternehmen vorhanden. Im Arbeitsalltag bleibt die Nutzung bei einzelnen Prompts und persönlichen Experimenten stehen. Das AI Workflow Lab geht einen Schritt weiter.

Das Lab beginnt nicht beim Werkzeug, sondern bei echten Fällen: wer heute was in welchem System erledigt. Erst dann geht es um die Stellen, an denen KI hilft. Ausgewählte Workflows entstehen noch am selben Tag als funktionsfähige Prototypen in einer sicheren Demo- oder Sandbox-Umgebung. Im Kimeno-Modell ist das Phase 03, Gestalten.

Das Ergebnis: konkrete Workflows statt weiterer KI-Theorie, eine Entscheidung, welcher davon in den Pilot geht, und ein Plan für die nächsten 30 Tage.

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Dauer: 1 Tag, vor Ort oder hybrid
Teilnehmende: 8–15 Personen
Ergebnis: 2–3 Prototypen, 30-Tage-Plan
Investition: 5.900 € netto

Ablauf des Workshops: ein Tag, drei Schritte.

01 / 03Vormittag

Potenziale identifizieren

Zuerst kommen echte Fälle aus dem Arbeitsalltag Ihres Teams auf den Tisch: wer erfasst was, wann, in welchem System. Erst dann geht es um die Stellen, an denen KI-gestützte Workflows helfen. Gemeinsam priorisieren wir die 5 bis 10 relevantesten Anwendungsfälle.

Typische Kandidaten

Meetings zusammenfassen und To-dos ableiten
Informationen aus Dokumenten analysieren und strukturieren
Wiederkehrende Reports vorbereiten
E-Mails oder Briefings aus vorhandenen Informationen erstellen
Wissen aus verschiedenen Quellen zusammenführen
Recherche- und Analyseprozesse beschleunigen
Wiederkehrende administrative Aufgaben automatisieren

02 / 03Nachmittag

Workflows live entwickeln

Aus den Ideen wird etwas Greifbares. Gemeinsam bauen wir 2 bis 3 ausgewählte KI-Workflows als funktionsfähige Prototypen. Dabei legen wir fest, was die KI vorschlägt, was ein Mensch entscheidet und wer im Konfliktfall eingreift. Keine Zukunftsszenarien, sondern der Nachweis, wie dieser Workflow im eigenen Unternehmen konkret funktioniert.

Je nach Ausgangslage kommen zum Einsatz

ChatGPT / Enterprise AI
Microsoft Copilot
LLM-Workflows
Automatisierungsplattformen wie n8n
Demo- und Sandbox-Umgebungen

03 / 03Abschluss

Umsetzung vorbereiten

Zum Abschluss wird entschieden, nicht nur gesammelt: was weiter getestet wird, woran es gemessen wird und was dafür nötig ist. So entsteht aus dem Workshop eine konkrete Umsetzungspipeline.

Geklärt wird

Welche Workflows weitergetestet werden
Mit welchen Kriterien der Pilot bewertet wird, festgelegt vor dem Start
Welche Daten oder Systeme dafür benötigt werden
Welche Governance- und Datenschutzfragen zu berücksichtigen sind
Wer intern die Verantwortung übernimmt
Was innerhalb der nächsten 30 Tage passiert

Was Sie nach dem Lab in der Hand haben.

2–3 funktionsfähige Workflow-Prototypen

Als Grundlage für weitere interne Tests.

Eine Pilot-Entscheidung mit Kriterien

Welcher Workflow weitergeht, wer ihn verantwortet und woran er gemessen wird.

Eine priorisierte KI-Use-Case-Pipeline

Mit den relevantesten Anwendungsfällen aus Ihrem Arbeitsalltag.

Einen ersten Governance- und Guardrail-Check

Für die entwickelten Workflows.

Ein konkreter 30-Tage-Plan

Mit nächsten Schritten und Verantwortlichkeiten.

Eine strukturierte Dokumentation

Damit Ihr Team anschließend selbstständig weiterarbeitet.

Für Teams, die KI schon haben. Und jetzt nutzen wollen.

Das Format richtet sich an Unternehmen, die erste Erfahrungen mit KI gesammelt haben und den Schritt von Experimenten zu konkreten Arbeitsabläufen machen wollen.

Typische Ausgangssituationen

ChatGPT oder Microsoft Copilot sind verfügbar, werden aber überwiegend oberflächlich genutzt.
Mitarbeitende experimentieren mit KI, gemeinsame Anwendungsfälle fehlen.
Eine AI Policy existiert, konkrete Workflows nicht.
Führungskräfte wollen verstehen, wo KI tatsächlich Produktivität schafft.
AI Literacy soll stärker mit praktischer Anwendung verbunden werden.
Es gibt viele KI-Ideen, aber keine klare Priorisierung.

Besonders relevant für

HR & Learning and Development
People Development
Digital Transformation
IT & CIO-Organisationen
Fachbereiche
Führungsteams

Das Format: vorbereitet, kompakt, dokumentiert.

Vorbereitung: 45-minütiges Vorbereitungsgespräch
Workshop: 1 Tag vor Ort oder hybrid
Teilnehmende: 8–15 Personen
Vormittag: Arbeitsprozesse analysieren, Use Cases entwickeln und priorisieren
Nachmittag: 2–3 ausgewählte Workflows gemeinsam als Prototyp umsetzen
Abschluss: 30-Tage-Plan

Investition

AI Workflow Lab

5.900 € netto

Inklusive Vorbereitung, Workshop, Dokumentation und 30-Tage-Plan.

Reise- und Übernachtungskosten bei Vor-Ort-Terminen werden separat berechnet.

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Nach dem Lab: wenn aus dem Prototyp mehr werden soll.

Das AI Workflow Lab ist bewusst kein großes Strategie- oder Implementierungsprojekt. Wenn einzelne Workflows vertieft werden sollen, geht es direkt weiter.

Option 016–10 Wochen

AI Pilot

ab 15.000 € netto

Kimeno 04, Erproben: Der priorisierte Workflow läuft im echten Prozess, gemessen an Kriterien, die vor dem Start feststehen.

Workflow im echten Arbeitsalltag
Erfolgskriterien vor dem Start
Vergleich mit dem Ablauf ohne KI
Betriebsentscheidung: einführen, begrenzt zulassen, nacharbeiten oder beenden

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Option 02nach Bedarf

Trainings und Transformationsbegleitung

ab 950 € · 1.500 € / Tag

Kimeno 05, Verankern: Was einmal läuft, muss zehnmal laufen. KI-Kompetenz im Team und Verantwortung in der Organisation.

AI Startup, AI Basics, AI Leadership
KI-Verantwortung und Leitlinien
Multiplikatoren in den Fachbereichen
Vorhabenportfolio mit der Führung steuern

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Weniger KI-Hype. Mehr konkrete Anwendung.

Sie müssen nicht zuerst eine monatelange KI-Strategie entwickeln, um herauszufinden, wo KI Ihrem Unternehmen hilft. Starten Sie mit echten Arbeitsabläufen. Nach einem AI Workflow Lab wissen Sie, welche Anwendungen für Ihr Team relevant sind, haben erste Workflows praktisch erprobt und einen konkreten Plan für die nächsten Schritte.

Oder direkt per Mail: roman.klesper@venthay.de

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