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KI-Vorhaben→
AI Workflow Lab · 1 Tag

Von KI-Experimenten zu
konkreten Arbeitsabläufen.
In einem Tag.

ChatGPT, Copilot oder andere KI-Tools sind im Unternehmen vorhanden. Im Arbeitsalltag bleibt die Nutzung bei einzelnen Prompts und persönlichen Experimenten stehen. Im AI Workflow Lab gehen wir einen Schritt weiter.

Gemeinsam mit Ihrem Team identifizieren wir Arbeitsabläufe, bei denen KI heute sinnvoll unterstützen kann. Ausgewählte Workflows setzen wir noch am selben Tag als funktionsfähige Prototypen in einer sicheren Demo- oder Sandbox-Umgebung um.

Das Ergebnis: konkrete Workflows statt weiterer KI-Theorie. Plus ein klarer Plan für die nächsten 30 Tage.

Workflow Lab anfragen→Ablauf ansehen→
Dauer
1 Tag, vor Ort oder hybrid
Teilnehmende
8–15 Personen
Ergebnis
2–3 Prototypen, 30-Tage-Plan
Investition
5.900 € netto
01 / 06Ablauf

Ein Tag,
drei Schritte.

01 / 03Vormittag

Potenziale identifizieren

Wir analysieren typische Aufgaben und Prozesse aus dem Arbeitsalltag Ihres Teams und finden konkrete Möglichkeiten für KI-gestützte Workflows. Gemeinsam priorisieren wir die 5 bis 10 relevantesten Anwendungsfälle.

Typische Kandidaten
  • Meetings zusammenfassen und To-dos ableiten
  • Informationen aus Dokumenten analysieren und strukturieren
  • Wiederkehrende Reports vorbereiten
  • E-Mails oder Briefings aus vorhandenen Informationen erstellen
  • Wissen aus verschiedenen Quellen zusammenführen
  • Recherche- und Analyseprozesse beschleunigen
  • Wiederkehrende administrative Aufgaben automatisieren
02 / 03Nachmittag

Workflows live entwickeln

Aus den Ideen wird etwas Greifbares. Gemeinsam bauen wir 2 bis 3 ausgewählte KI-Workflows als funktionsfähige Prototypen. Keine Zukunftsszenarien, sondern der Nachweis, wie dieser Workflow im eigenen Unternehmen konkret funktioniert.

Je nach Ausgangslage arbeiten wir mit
  • ChatGPT / Enterprise AI
  • Microsoft Copilot
  • LLM-Workflows
  • Automatisierungsplattformen wie n8n
  • Demo- und Sandbox-Umgebungen
03 / 03Abschluss

Umsetzung vorbereiten

Zum Abschluss entscheiden wir gemeinsam, was weiter getestet wird und was dafür nötig ist. So entsteht aus dem Workshop eine konkrete Umsetzungspipeline.

Geklärt wird
  • Welche Workflows weitergetestet werden
  • Welche Daten oder Systeme dafür benötigt werden
  • Welche Governance- und Datenschutzfragen zu berücksichtigen sind
  • Wer intern die Verantwortung übernimmt
  • Was innerhalb der nächsten 30 Tage passiert
02 / 06Ergebnis

Was Sie nach dem Lab in der Hand haben.

  1. 01

    2–3 funktionsfähige Workflow-Prototypen

    Als Grundlage für weitere interne Tests.

  2. 02

    Eine priorisierte KI-Use-Case-Pipeline

    Mit den relevantesten Anwendungsfällen aus Ihrem Arbeitsalltag.

  3. 03

    Einen ersten Governance- und Guardrail-Check

    Für die entwickelten Workflows.

  4. 04

    Eine konkrete 30-Tage-Roadmap

    Mit nächsten Schritten und Verantwortlichkeiten.

  5. 05

    Eine strukturierte Dokumentation

    Damit Ihr Team anschließend selbstständig weiterarbeitet.

03 / 06Für wen

Für Teams, die KI schon
haben. Und jetzt nutzen wollen.

Das Format richtet sich an Unternehmen, die erste Erfahrungen mit KI gesammelt haben und den Schritt von Experimenten zu konkreten Arbeitsabläufen machen wollen.

Typische Ausgangssituationen
  • ChatGPT oder Microsoft Copilot sind verfügbar, werden aber überwiegend oberflächlich genutzt.
  • Mitarbeitende experimentieren mit KI, gemeinsame Anwendungsfälle fehlen.
  • Eine AI Policy existiert, konkrete Workflows nicht.
  • Führungskräfte wollen verstehen, wo KI tatsächlich Produktivität schafft.
  • AI Literacy soll stärker mit praktischer Anwendung verbunden werden.
  • Es gibt viele KI-Ideen, aber keine klare Priorisierung.
Besonders relevant für
  • HR & Learning and Development
  • People Development
  • Digital Transformation
  • IT & CIO-Organisationen
  • Fachbereiche
  • Führungsteams
04 / 06Format

Vorbereitet, kompakt, dokumentiert.

Vorbereitung
45-minütiges Vorbereitungsgespräch
Workshop
1 Tag vor Ort oder hybrid
Teilnehmende
8–15 Personen
Vormittag
Arbeitsprozesse analysieren, Use Cases entwickeln und priorisieren
Nachmittag
2–3 ausgewählte Workflows gemeinsam als Prototyp umsetzen
Abschluss
30-Tage-Umsetzungsplan
Investition

AI Workflow Lab

5.900 € netto

Inklusive Vorbereitung, Workshop, Dokumentation und 30-Tage-Roadmap.

Reise- und Übernachtungskosten bei Vor-Ort-Terminen werden separat berechnet.

Workflow Lab anfragen→
05 / 06Danach

Wenn aus dem Prototyp mehr werden soll.

Das AI Workflow Lab ist bewusst kein großes Strategie- oder Implementierungsprojekt. Wenn einzelne Workflows vertieft werden sollen, arbeiten wir direkt weiter.

Option 012–3 Wochen

AI Sandbox Sprint

Ausgewählte Workflows werden in einer nicht-produktiven KI- und Automatisierungsumgebung weiterentwickelt und getestet.

  • Aufbau einer Sandbox
  • 2–3 KI-Automationen
  • Testing und Optimierung
  • Governance-Check
  • Dokumentation und Übergabe

9.900–14.900 € netto

Option 02modular

Enterprise AI Enablement Journey

Für Unternehmen, die KI nicht nur technisch einführen, sondern in der Organisation verankern wollen.

  • Executive Kickoff
  • Führungskräfte-Enablement
  • Mitarbeitenden-Trainings
  • AI Champions
  • Praktische Use-Case-Formate
  • Aufbau eines priorisierten AI-Backlogs

ab 12.500 € netto

06 / 06Gespräch

Weniger KI-Hype.
Mehr konkrete Anwendung.

Sie müssen nicht zuerst eine monatelange KI-Strategie entwickeln, um herauszufinden, wo KI Ihrem Unternehmen hilft. Starten Sie mit echten Arbeitsabläufen. Nach einem AI Workflow Lab wissen Sie, welche Anwendungen für Ihr Team relevant sind, haben erste Workflows praktisch erprobt und einen konkreten Plan für die nächsten Schritte.

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Oder direkt per Mail: roman.klesper@venthay.de